工业传感器行业前景与方向
来源：本站 作者：admin 时间：2021-08-19 02:15:15 点击：789
工业传感器行业前景与方向
工业4.0和物联网的日益普及以及工业机器人技术的需求不断增长是推动市场增长的关键因素。
据MarketsandMarkets Research报告，工业传感器市场规模预计将从2020年的182亿美元增长到2025年的290亿美元，复合年增长率为9.8％。工业4.0和物联网的日益普及以及工业机器人技术的需求不断增长是推动市场增长的关键因素。
与此同时，COVID-19大流行的爆发对制造业，石油和天然气等许多行业的增长产生了不利影响。
石油和天然气是工业传感器市场的主要最终用途行业。由于采用了COVID-19，整个石油和天然气价值链中的许多进行中或新项目可能在项目执行，计划和风险管理方面面临许多挑战。由于大流行，包括液化天然气，石化以及石油存储和炼油厂在内的各个领域的2000多个EPC油气项目不得不暂?；蛲瞥?。能源研究公司Rystad Energy预测，油价下跌25％可能会导致全球油气投资减少300亿美元。
汽车和运输业也是工业传感器市场的主要最终用途行业。由于COVID-19大流行，包括美国，中国，日本和韩国在内的许多国家已经停止生产汽车。
除了石油和天然气和汽车以外，由于大流行，世界上许多其他行业，包括发电和采矿业，都已暂停了几乎所有国家的生产活动。预计这将降低对工业传感器的需求，并在预测期内显着影响市场增长。
解读工业传感器的市场动态
驱动因素：工业4.0和IIoT的日益普及
工业4.0革命已经开始，在当前行业中使用新的破坏性技术的好处越来越明显。AT＆T和Google等技术巨头也纷纷涉足工业4.0解决方案。
工业物联网（IIoT）是物联网的一个子类别，用于工业目的，例如制造和供应链的监视与管理。IIoT的使用不断增长，预计将推动包括汽车和医疗保健在内的大多数行业对传感器的需求。传感器技术与计算能力相结合，为客户提供了更高生产率的解决方案。
制约因素：价格竞争市场
许多工业传感器都是为制造商或系统供应商定制的。它还不是商品。取决于应用，传感器的规格变化，这增加了传感器的成本，并且由于缺乏大量生产，传感器制造商不能降低成本。但是，OEM希望传感器制造商以较低的成本提供最佳技术。这就增加了传感器制造商的定价压力，因为它们不得不降低利润。
机会：在多个制造业中使用智能传感器
考虑到智能传感器在工业自动化和楼宇自动化中的使用，由于其能够监测和处理振动和噪声信号的能力，这些传感器在石油化工，半导体，食品加工和运输等其他行业中的需求也在增长。智能传感器具有收集，传输和处理信息的能力。因此，它们能够检测机器的运行状况并预测其故障的可能性，从而帮助制造行业减少维护成本，并通过最大程度地减少停机时间来节省更多成本。
挑战：不愿在旧工业中采用传感器技术
如今，大多数行业仍在使用未配备传感器的十年历史的机器上运行。这是由于无法提供即时解决方案以及每个行业在其要求方面的差异。此外，还需要一个敏锐的知识来理解每台机器的功能和要跟踪的指标。通过反复试验确定正确的传感器及其合适的安装位置；以及收集，过滤和解密收集到的数据的计划。工业界认为，此过程很复杂，而且成本很高。他们认为传感器会使设备更加复杂。
液位传感器市场在2019年占据最大份额
2019年，液位传感器市场占据最大的市场。液位传感器用于检测和测量液体，散装固体和其他流体的液位。液位测量可以是连续的，也可以是点值的形式。由于各种因素，例如对精度，外观，响应率的需求，因此需要使用液位传感器。易于校准仪器；仪器的尺寸；监视和/或控制连续或点级别。
接触式市场在2019年占据最大份额
预计到2019年，接触型传感器市场将在整个工业传感器市场中占据更大的份额。接触液位传感器涉及设备（包括接触型工业传感器）与介质之间的物理接触。接触式液位传感器中使用的技术是磁阻，振动探头，静液压，磁浮和机械浮选，气动，旋转桨叶，电阻链以及重链。接触式传感器中最常见的一些类型是温度传感器，压力传感器，力传感器，流量传感器等。
亚太市场占有最大份额
就价值而言，亚太地区在2019年主导了工业传感器市场，按区域划分占整个工业传感器市场的最大份额。由于中国是世界主要工业区之一，预计到2025年，亚太地区的市场份额将创历史新高。亚太地区市场的主要国家是中国和日本。未来几年，亚太地区将有大量的机会从工业领域创收。
相关知识：新时代的智能物联网产业的机遇和挑战解读
近年来，伴随着科技发展的提速，大批新兴行业正在不断崛起，恰逢当前“国内大循环”战略的提出与疫情之下新型消费的重要性更加突出，近日国办印发了《关于以新业态新模式引领新型消费加快发展的意见》。
在一方面，本次意见提出要发挥新型消费的重要作用，保障居民日常生活需求，助力国内经济企稳回升；另一方面，意见也充分指出物联网、人工智能、5G等前沿技术和新业态、新基建的发展对于促进新型消费的价值所在。
本次意见明确要加快新型消费基础设施和服务保障能力建设。加强信息网络基础设施建设，加大5G网络、物联网等新型基础设施建设力度，优先覆盖核心商圈、重点产业园区、重要交道枢纽、主要应用场景等。完善商贸流通基础设施网络。大力推动智能化技术集成创新应用。安全有序推进数据商用，更好为企业提供算力资源支持和优惠服务。规划建设新型消费网络节点，着力建设辐射带动能力强、资源整合有优势的区域消费中心。
智能物联网行业机遇何在？
首先要明确一个前提，即新型消费的基础在于新业态新模式的支撑。当前，围绕传统消费领域的转型升级正在快速推进，新型消费领域不断扩张，其中网络通信、物流快递，还是新品研发、金融支付等与消费相关联的各个场景都呈现出智能化、网联化趋势。
如果将“智能物联网”这一概念拆分，其本质是人工智能与物联网的结合体，加之5G的落地应用，最终让这一产业走上了时代的风口。
政策助推之下，智能物联网产业的机遇和挑战
从5G来说，在网联化方面，其提供了难以估量的提升价值。对物联网而言，5G带来了海量的连接和大数据。eMBB、mMTC、uRLLC，5G的这三大应用场景其中有两大是物联网场景。随着物联网发展，未来有越来越多的应用需要更高的实时性，这些应用，数据传输频率可能是毫秒级别的。另一方面，时延降低、移动性增强带来的数据互通面会像太平洋一样广阔，海量的连接数会带来对带宽的极高要求，而5G能在很大程度上解决这些问题。物联网需求在召唤5G技术，5G技术又支撑了物联网需求。
从智能化来谈，物联网的智能化离不开人工智能的加持，事实上，不管是深度学习、机器视觉、机器人，还是自然语言理解、生物识别、脑机接口等技术的发展，都依赖于人工智能技术的整体突破。在人工智能技术的创新驱动下，各个核心细分领域均取得了长足进步，并推动着传统产业、行业加速向智能化发展。
从某种意义上来说，人工智能与5G之于物联网的关系，并非是常人眼里的1+1+1,而是一个“互抱大腿”的圆形闭环，人工智能与5G在为物联提供助力的同时，5G与人工智能之间也在相互赋能。
对人工智能而言，5G为其实现了资源突破，增加算力提升需求，解决传输带宽和速率困境。云端联系将更加亲密化，通过5G连接更多的设备，将周边情景信息拷贝到AI设备，使AI能够沉浸在情境中训练、判断。强大的数据传输速率和极低的延迟，能够帮助终端设备端到端的全面链接，短数据处理能力提高。相应的，AI处理路径得到缩短，延时无限趋近于零。
当下以物联网技术为依托，通过人工智能赋予“智慧”，以5G网络为新驱动力的“万物互联”正加速到来。未来，智能家居、智慧物流、智慧城市等新概念的持续落地，将使得智能物联网应用更加普及，而这些与新型消费间的关系同样十分密切。这即意味着，在新型消费加快发展的浪潮下，物联网将获取更多市场机遇。
暗中的威胁
虽然从理论上来说行业前景向好，但产品仍需消费者买单。在一项由Dynatrace委托Opinium进行的研究显示(万人调研)：联网车祸—72%的消费者认为自动驾驶汽车的软件故障可能会导致严重伤亡；智慧城市拥堵—67%的消费者预测，由于智慧城市交通信号灯的性能问题，道路会出现混乱；物联网药物过量—62%的消费者不相信物联网设备在没有人为干预情况下进行药物治疗；智能家居噩梦—73%的消费者担心由于智能家居技术故障而被锁在智能家居”中或之外。
研究发现，目前全球52%的消费者正在使用物联网(IoT)设备，但其中64%的用户已经遇到性能问题。平均而言，消费者每天会遇到1.5个数字性能问题，而62%的人担心由于物联网的兴起，他们遇到问题的数量和频率会增加。
在当前的物联网设备应用中，每个连网设备背后的交付链都极其复杂。企业已经在努力应对云计算的复杂性，但物联网通过传感器、大量的新数据和动态的容器化工作负载将其放大了千倍。
但消费者已经报告了从医疗应用、智能电表、汽车门锁和虚拟个人助理到智能恒温器和冰箱等的各种问题。他们的耐心处于历史最低水平，他们根本无法容忍糟糕的体验。
从某种意义上来说，当务之急是企业必须找到方法，全面、深入地处理、分析和管理物联网交付链，以便企业能够实时准确地知道发生了什么以及问题出现在哪。这不是一件容易的事。
结语
在政策不断地利好下，智能物联网行业的地位在被不断的向上推进，而伴随着新技术在传统领域的应用越发广泛，其面临的标准缺失问题也日益严峻。如何“叫好又叫座”是当前整个行业面对的最重要的几个问题之一。
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